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人人拍出自己满意的影视剧,Sora也不行?

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  中新网北京2月22日电(记者 袁秀月)“给它读一遍《三国演义》试试”“《三体》可以直接小说转电影了”……近日OpenAI发布首个文生视频模型Sora,在网上迅速刷屏,不少网友跃跃欲试,期待将来用AI还原小说中的场景。

  还有人预测,以后人人都能拍出自己满意的影视剧了。将来这会实现吗?或者说,离实现这点还有多远?

  截图自Sora生成视频

  把小说输进AI,然后呢?

  在谈论Sora之前,不得不提到,当前很多影视游戏行业人士已经将AIGC(人工智能生成内容)应用于内容制作上。

  来自四川的博主冯先生(“AI疯人院”)在CG领域工作了15年,从事过影视特效后期、游戏研发等。他表示,现在影视行业正广泛接纳AI的进入,目前主要应用于影视前期的概念设计、舞台设计等,一些动画团队、游戏开发公司也正布局或引入AI生产线。

  冯先生最近在短视频平台发布了多条《西游记》系列AI概念动画,获得了近百万的播放量。他告诉记者,他使用的工具是AI绘画工具Midjourney和AI视频生成工具Runway。

  “每个镜头要先构思好,然后通过Midjourney画出画面,一个镜头可能要画上千张,最后选出一张,‘猴王问世’那集我画了三四千张,最后选出一百个左右镜头,再把这些镜头拿给AI工具生成动画,然后进行剪辑。台词先设计好,用AI配音来配,有些特殊的我会自己配音,再用变声器调整效果。”

  冯先生说,用AI制作这样一段视频需花费一周左右,但若人工制作可能需要几个月。他表示,一般做动画,需要概念设计、原画、2D逐帧分镜、3D场景搭建等流程,但如果有AI辅助的话,只需有原画,AI就会帮你出画面并生成动画效果,中间过程会省去很多。

  而Sora的问世或将这个过程省去更多。在冯先生看来,Sora能够在一个画面里生成多个镜头,这是他以往使用的工具做不到的,这也就意味着将来能创作出更流畅、完整的作品。

  截图自Sora生成视频

  那么,把小说输进去,能得到满意的视频吗?冯先生认为,还需要一个过程,快的话可能等个三四年。“其实技术上的都不是难题,难在人类能够理解各个不同国家的文学作品,了解它的背景和不同的文化元素,但AI还没有很好理解这些东西。”

  冯先生提到,在他用AI工具创作的过程中,能够明显感觉到它对不同文化的了解并不透彻,比如说中国文化,看起来风格相像,但仔细看衣服的纹饰和盔甲的造型并不真实存在。

  不过他也表示,AI的学习是呈指数级增长的,从画面抽象到能理解画面的丰富性和风格,仅迭代了一年多时间。Sora确实存在瑕疵,但这只是AI的迭代过程,在未来不是什么大事。

  截图自Sora生成视频

  Sora问世,人人成为导演?

  虽然目前Sora还未对公众开放,但不少人认为其意义不亚于1年前ChatGPT的发布。从技术角度来讲,Sora强在哪里?

  北京师范大学教育学部副教授张进宝表示,Sora采用了扩散模型和Transformer架构的结合(Diffusion Transformers, DiTs)。扩散模型通过逐渐添加噪声来破坏图像,然后学习逆向过程来恢复图像。Transformer架构则可以捕捉图像中的全局依赖关系。

  Sora的生成过程可以分为以下几个步骤:将文本描述转换为一系列的语义向量;将语义向量输入到模型中,生成视频的潜在表示;将潜在表示解码为像素,生成最终的视频。

  张进宝说,目前我们看到的是Sora使用了大量的视频和图像数据集进行训练,包括电影、电视剧、纪录片、游戏画面等。这些数据集涵盖了各种场景、人物和动作,为模型提供了丰富的学习素材。

  在他看来,Sora的诞生不仅标志着视频生成技术的重大进步,也为内容创作、媒体、娱乐等行业带来了前所未有的机遇和挑战。例如:Sora的出现预示着视频生成领域的竞争将变得更为激烈,推动多模态AI以及各种AI应用场景的快速发展,特别是在需要真实世界建模的行业。与传统的影视制作相比,使用Sora的生产过程更简单,投资成本更低,创意结果更快速。

  张进宝认为,Sora让创作者可以更自由地使用AI工具表达自己的想法,减少了工业流程的约束,为内容创作提供了新的视角和工具。虽然目前Sora还无法完全取代传统的影视制作,但其强大的能力表明,依靠AI辅助人类创造力的方向越来越明确,这可能会重新定义影视内容的创作和消费方式。

  截图自Sora生成视频

  “这也是AI引起那么多讨论的原因之一,会给大家带来压力,其实我身边的从业者基本没受到影响,如果你是一个成熟有经验的美术或特效,并不会受到太大影响,它会成为你的一个辅助工具。”冯先生认为,即便有AI,人人成为导演也不现实,最后还是掌握在少数专业人的手里。

  中国影协科幻电影工作委员会执行秘书长马贺亮在接受媒体采访时也表示,短期内与概念设计、视频预览相关的岗位会在一定程度上受到Sora的影响,但它所能呈现的效果其实还达不到院线电影的级别,而且电影在创作上有主观立场、视角和表达,观看时有情感交流和情感投射,远不是简单生成一段视频就能代替,因此AI作为技术辅助手段的确已经在改变电影制作方式与流程,能优化提升电影创作,但要说它能“颠覆整个电影行业”,还为时过早。

  截图自Sora生成视频

  AI还有哪些可能性?

  “潘多拉的盒子既然已经打开,指望它关上太不现实了。”在冯先生看来,除了绘画、做视频、文案等,AI还有更大的发展空间。

  “Sora模型所展示出的能力,可以让人们进一步畅想更多的应用可能,为各个领域带来新的变革和创新。”张进宝举例,比如在教育领域中,可用于制作个性化的教学视频,模拟实验和场景,用于创建虚拟课堂,提供更加便捷的教育资源。

  在医疗领域,可用于制作医学动画,帮助医生和患者更好地理解病情;模拟手术过程,帮助医生进行术前规划和训练;进行远程医疗,为偏远地区患者提供便捷的医疗服务。在科研领域,可用于模拟科学实验,生成科学数据可视化,构建虚拟世界,用于科学研究和探索。在商业领域,可用于制作产品宣传视频、创建虚拟展厅,用于市场调查和分析,帮助企业更好地了解客户需求,等等。

  截图自Sora生成视频

  与此同时,Sora可能带来的风险也备受关注,比如可能被用于造假或欺骗,Sora生成的内容可能存在偏见或错误,等等。法律界人士认为,随着AI技术的发展,法律上的监管也需要跟上。服务者或提供者在算法设计、训练数据选择、模型生成和优化、提供服务等过程中,也需要采取有效措施防止产生各类歧视,同时避免制作、复制、发布、传播虚假信息。

  在张进宝看来,智能化将全面渗透人类社会,人们将在广泛使用各类智能技术提升竞争力与完成任务的过程中,学会理解技术、捕捉新兴技术的潜力,推动社会有秩序的动态发展。“捕捉科技发展新动态,在可控范围内做出正确的决策,考验的不仅仅是一个人,而是整个社会的应变能力。”(完)

【编辑:钱姣姣】

游戏特色

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2、结合了射击和英雄养成玩法模式

3、独特的横版滚屏射击

4、非常严密的思维逻辑

5、经典的像素风格画面

亮点优势

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  感染者27—31,均系10月23日通报感染者42的密切接触者,均居住于西青区张家窝镇,均系管控人员筛查发现,10月23日采集咽拭子,经检测中心检测,结果呈阳性,其中1例为新冠肺炎确诊病例(轻型),4例为新冠病毒无症状感染者。  国家统计局数据显示,9月份,二线城市新房、二手房销售价格环比分别下降0.2%和0.3%,降幅均与上月相同;三线城市新房、二手房销售价格环比分别下降0.4%和0.5%,降幅均与上月相同。张波说:“政策的效力没有完全在市场上得到体现,尤其是房贷和公积金政策的调整没有形成整体性拉动,限购放松以及税费优惠的政策预计后续将加快出台。”

背景设定

播放器不要会员app  截至10月24日24时,福建省累计报告境外输入确诊病例2504例,目前住院170例,无死亡病例;现有境外输入无症状感染者尚在隔离医学观察54例。  当日解除医学观察的无症状感染者1043例,其中境外输入112例,本土931例(新疆292例,内蒙古207例,云南54例,四川53例,湖北38例,甘肃31例,安徽29例,山西25例,天津20例,河南20例,广东19例,重庆18例,江苏17例,上海16例,贵州16例,陕西16例,黑龙江12例,吉林11例,山东10例,辽宁7例,湖南7例,河北4例,广西3例,宁夏2例,北京1例,浙江1例,江西1例,海南1例);当日转为确诊病例19例(境外输入7例);尚在医学观察的无症状感染者15096例(境外输入1070例)。  10月24日0—24时,31个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团报告新增确诊病例246例。其中境外输入病例41例,含7例由无症状感染者转为确诊病例;本土病例205例(山西70例,广东33例,内蒙古21例,北京18例,陕西17例,湖南11例,新疆9例,河南6例,四川4例,天津3例,浙江3例,安徽2例,云南2例,江苏1例,福建1例,山东1例,重庆1例,贵州1例,西藏1例),含12例由无症状感染者转为确诊病例(浙江3例,山西2例,广东2例,四川2例,陕西2例,内蒙古1例)。无新增死亡病例。无新增疑似病例。

小编评测

直播鉴宝的app  2022年1月1日0时至2022年10月24日24时,湖南省累计报告新型冠状病毒肺炎确诊病例378例(境外输入63例),住院治疗93例,出院285例(境外输入63例),现有重症0例,死亡0例

更新日志

荔枝app直播收听人数  展望后市,隆众资讯分析师吴燕表示,当前原油市场除美国最新释储带来的利空压力外,还应关注11月美国总统即将进行中期选举,在此之前对于油市的干预或加大力度。另外欧盟对俄罗斯的能源制裁,以及即将进入冬日后欧洲地区的能源供应问题,均将给原油市场带来影响。(中新经纬APP)。

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